Mit Künstlicher Intelligenz lebensgeschichtliche Interviews interpretieren Ein Werkstattbericht

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Dennis Möbus

Abstract

In Ermangelung von Diskussionsgruppen in der Geschichtswissenschaft, wurde in einem Experiment eine KI-Diskussionsgruppe entwickelt, die Nutzende bei der Interpretation von Interviews unterstützen soll. Die KI soll Gegenentwürfe präsentieren und darüber hinaus neue Denkanstöße liefern, um Wissenschaftler:innen eine Selbstkontrolle der eigenen Interpretation zu ermöglichen. Der initiale Versuch mit ChatGPT lieferte überraschend gute Ergebnisse. Für die Nutzung mit sensiblen Daten sind die (bis vor kurzem nur) cloudbasierten Services von OpenAI keine Option in der Oral History. Trotz intensiver Beschäftigung mit Prompt-Engineering und dem Vergleich mehrerer lokal nutzbarer Small- und Large Language Models (SLMs und LLMs), konnte die Qualität von GPT-5 in einer offline-Variante der KI-Diskussionsgruppe nicht erreicht werden. Googles Gemma 3, das kurz vor Redaktionsschluss veröffentlicht wurde, macht allerdings einen guten ersten Eindruck. Nach einer positiv aufgenommenen Performance, bei der reale Personen die KI-Diskussion im Rahmen einer Tagung vorgetragen haben, wird die Arbeit an der KI-Interpretationsgruppe fortgesetzt und insbesondere Fokus auf konkrete Fragestellungen gelegt, die die KI-Diskussionsgruppe bearbeiten soll.


Bibliographie: Möbus, Dennis: Mit Künstlicher Intelligenz lebensgeschichtliche Interviews interpretieren. Ein Werkstattbericht, BIOS – Zeitschrift für Biographieforschung, Oral History und Lebensverlaufsanalysen, 1+2-2025, S. 226-250.

Artikel-Details

Erscheinungsdatum: März 2026
Open Access ab: 02.03.2028
Open-Access-Lizenz: CC BY 4.0

Literatur

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Kamath, Uday, Kevin Keenan, Garret Somers und Sarah Sorenson (2024): Large Language Models: A Deep Dive. Bridging Theory and Practice, Cham: Springer Nature Switzerland. https://doi.org/10.1007/978-3-031-65647-7

Krähnke, Uwe, Thorsten Pehl und Thorsten Dresing (2025): Hybride Interpretation textbasierter Daten mit dialogisch integrierten LLMs: Zur Nutzung generativer KI in der qualitativen Forschung. Online: https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:0168-ssoar-99389-7 (13.12.2025).

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Niethammer, Lutz (Hg.) (1983b): „Hinterher merkt man, daß es richtig war, daß es schiefgegangen ist.“ Nachkriegserfahrungen im Ruhrgebiet, Lebensgeschichte und Sozialkultur im Ruhrgebiet 1930-1960, Bd. 2, Berlin, Bonn: Verlag J.H.W. Dietz.

Niethammer, Lutz und Alexander von Plato (Hg.). (1985): „Wir kriegen jetzt andere Zeiten.“ Auf der Suche nach der Erfahrung des Volkes in nachfaschistischen Ländern, Lebensgeschichte und Sozialkultur im Ruhrgebiet 1930-1945, Bd. 3, Berlin, Bonn: Verlag J.H.W. Dietz.

Reichertz, Jo (2013): Gemeinsam interpretieren. Die Gruppeninterpretation als kommunikativer Prozess, Qualitative Sozialforschung, Wiesbaden: Springer VS.

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