Does Artificial Intelligence actually saturate? Potentials and limitations of Prompt Engineering as a contribution to a critical reflective Nutrition Education

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Gerlinde Schwabl, Mario Vötsch

Abstract

In the context of AI-supported teaching, the paper presents a didactic model that combines prompt engineering with critical-reflective nutrition education. Over several phases, students learn how to use AI systems purposefully and to evaluate their results. The aim is to promote AI literacy, judgement and digital agency. A practical example illustrates how nutrition trends from social media are analysed upon using generative AI.
Keywords: AI Literacy, Prompt Engineering, Nutrition Education, Subject Didactics


Bibliography: Schwabl, Gerlinde/Vötsch, Mario: Macht Künstliche Intelligenz richtig satt? Möglichkeiten und Grenzen des Prompt-Engineerings als Beitrag zu einer kritisch-reflexiven Ernährungsbildung, HiBiFo – Haushalt in Bildung & Forschung, 4-2025, pp. 41-53.

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Published: December 2025
Open Access from: 2027-12-08
Open Access License: CC BY 4.0

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