What orientations shape teachersʼ first impressions of an AI-supported university assistance system? An explorative approach via typology
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Abstract
The successful integration of new educational technologies based on artificial intelligence (AI) into the teaching and learning processes of higher education requires the active participation of teachers. These teachers, however, do not always decide whether they are going to use an application the first time they come into contact with it. Between approval and rejection lies an entire spectrum of attitudes and convictions that should be taken into account when developing and implementing applications meant to support higher education. This article shows how, based on a written expert survey on the intelligent assistance system “HAnS”, five orientation frameworks (“Orientierungsrahmen”) were identified via the Documentary Method. These frameworks can be used to describe how teachers position themselves against the background of their personal understanding of education with regard to a previously unknown AI-based application.
Keywords: AI in higher education, Documentary Method, orientation framework, technology acceptance, digital teaching and learning
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